Prayagraj polisi şehirdeki trafiği daha iyi yönetmek için yapay zekadan yardım alacak.
Prayagraj’daki bir kavşaktaki trafik ışıkları (HT fotoğrafı)
Mahakumbh-2025 öncesinde polis yetkilileri şehri sık sık yaşanan trafik sıkışıklığından kurtarmayı planladı. Planın bir parçası olarak trafik ışıkları, trafik hareketine göre otomatik olarak çalışmak ve trafik ışığı kavşağında bulunan araç sayısına bağlı olarak uzun trafik sıkışıklıklarını önlemek için sinyalin zamanlamasını ayarlamak için yapay zeka teknolojisini kullanacak.
Büyük bir hacı ve araç kalabalığının şehre aktığı ana yıkanma günlerinde trafiğin sorunsuz ve stressiz kalması için şehir yönetimi bu yönde çalışma başlattı.
Yetkililer, bu amaçla yol ve kavşakların şekli, trafik baskısı ve mühendislik tasarımlarının da detaylı olarak inceleneceğini söyledi. Bir rapor hazırlanıp hükümete iletilecek.
Trafik polisi ayrıca, trafik sıkışıklığının düzenli olarak meydana geldiği on yeri belirleyen uydu haritalaması da yürütüyor. Uydu haritalaması yoluyla belirlenen rotalar GT Jawahar Geçişi, Alopibhag, Sohbatiabagh, Lok Sewa Ayog Geçişi, Mayo Salonu, Yüksek Mahkeme, Rambagh ve Johnstonganj Geçişi’dir.
Trafik Müfettişi Amit Singh, bu yerlerdeki sıkışıklığı gidermek için adımlar atıldığını söyledi. Bazı yerlerde rotalar yalnızca tek yönde ilerliyor. Trafik tek yönlü olarak düzenlenirse trafik sıkışıklığı ortaya çıkmaz.
Sabah ve akşam trafiğin yoğun olduğu saatlerde, insanlar işe giderken veya eve dönerken bazı yerlerde trafik hareketi ve trafik baskısı daha yoğun oluyor. Bu rotalardaki trafiğin düzenlenmesi için yapay zekanın kullanılması gerekiyor. Sabah saatlerinde bu güzergahlardaki sinyallerde yeşil ışık artırılırken, karşı sinyalde kırmızı ışık yanıyor. Akşam saatlerinde de sistem değişecek. Akşam dönüş yolculuklarında yeşil sinyalin süresi uzatılıyor. Yapay zekanın kavşaklardaki trafik baskısına bağlı olarak çalışacağını sözlerine ekledi.
Prayagraj’daki bir kavşaktaki trafik ışıkları (HT fotoğrafı)
Mahakumbh-2025 öncesinde polis yetkilileri şehri sık sık yaşanan trafik sıkışıklığından kurtarmayı planladı. Planın bir parçası olarak trafik ışıkları, trafik hareketine göre otomatik olarak çalışmak ve trafik ışığı kavşağında bulunan araç sayısına bağlı olarak uzun trafik sıkışıklıklarını önlemek için sinyalin zamanlamasını ayarlamak için yapay zeka teknolojisini kullanacak.
Büyük bir hacı ve araç kalabalığının şehre aktığı ana yıkanma günlerinde trafiğin sorunsuz ve stressiz kalması için şehir yönetimi bu yönde çalışma başlattı.
Yetkililer, bu amaçla yol ve kavşakların şekli, trafik baskısı ve mühendislik tasarımlarının da detaylı olarak inceleneceğini söyledi. Bir rapor hazırlanıp hükümete iletilecek.
Trafik polisi ayrıca, trafik sıkışıklığının düzenli olarak meydana geldiği on yeri belirleyen uydu haritalaması da yürütüyor. Uydu haritalaması yoluyla belirlenen rotalar GT Jawahar Geçişi, Alopibhag, Sohbatiabagh, Lok Sewa Ayog Geçişi, Mayo Salonu, Yüksek Mahkeme, Rambagh ve Johnstonganj Geçişi’dir.
Trafik Müfettişi Amit Singh, bu yerlerdeki sıkışıklığı gidermek için adımlar atıldığını söyledi. Bazı yerlerde rotalar yalnızca tek yönde ilerliyor. Trafik tek yönlü olarak düzenlenirse trafik sıkışıklığı ortaya çıkmaz.
Sabah ve akşam trafiğin yoğun olduğu saatlerde, insanlar işe giderken veya eve dönerken bazı yerlerde trafik hareketi ve trafik baskısı daha yoğun oluyor. Bu rotalardaki trafiğin düzenlenmesi için yapay zekanın kullanılması gerekiyor. Sabah saatlerinde bu güzergahlardaki sinyallerde yeşil ışık artırılırken, karşı sinyalde kırmızı ışık yanıyor. Akşam saatlerinde de sistem değişecek. Akşam dönüş yolculuklarında yeşil sinyalin süresi uzatılıyor. Yapay zekanın kavşaklardaki trafik baskısına bağlı olarak çalışacağını sözlerine ekledi.